Master in Backend with NodeJs

Backend development শুধুমাত্র API তৈরি করা বা CRUD অপারেশন সম্পন্ন করার মধ্যেই সীমাবদ্ধ নয়। এটি একটি complex ecosystem যা ডিজাইন করা হয় performance, scalability, reliability এবং security-এর উপর ভিত্তি করে। এই কোর্সে আপনি শিখবেন কিভাবে একটি high-performance backend system ডিজাইন ও ডিপ্লয় করতে হয়, যা production-grade এবং enterprise-level।

আপনি শিখবেন:

• কিভাবে NodeJs এর core internals, যেমন event loop, libuv, thread pool এবং asynchronous architecture ব্যবহার করে millions of requests per minute handle করতে হয়।

• কিভাবে latency কমানো যায় এবং real-time request/response optimize করা যায়।

• কিভাবে MongoDB, PostgreSQL বা অন্য relational/non-relational ডাটাবেস অপ্টিমাইজ করতে হয়, indexing, aggregation pipeline এবং replication এর মাধ্যমে।

• কিভাবে production APIs কে secure ও scalable রাখা যায়, authentication, authorization, token security, JWT, OAuth2, session management এবং rate limiting ব্যবহার করে।

• কিভাবে cloud, queue, worker, cache, load balancer, CDN layers একত্রে ব্যবহার করে একটি fully orchestrated system তৈরি করা যায়।

• কিভাবে distributed architecture, microservices এবং event-driven systems implement করতে হয়, যাতে multiple services seamless communication করতে পারে।

• কিভাবে failover recovery, caching strategies, load balancing, queue management এর মাধ্যমে downtime কমানো যায় এবং system resilience বৃদ্ধি করা যায়।

• কিভাবে streams এবং buffers ব্যবহার করে large file processing এবং real-time data handling করা যায়।

• কিভাবে Docker, Kubernetes এবং CI/CD pipeline ব্যবহার করে automated deployment এবং scaling achieve করা যায়।

এই কোর্সের মূল লক্ষ্য হলো শুধু কোড শেখানো নয়। আপনি শিখবেন backend system engineer হিসেবে সিদ্ধান্ত নেওয়া, system design করা, এবং high-level architecture implement করা, যা industry-ready এবং real-world production environment-এ deploy করার জন্য প্রস্তুত।

আপনি এই কোর্স শেষ করলে ordinary developer না থেকে enterprise-level backend engineer হিসেবে নিজেকে প্রতিষ্ঠিত করতে পারবেন।

Why This is Not a Typical Tutorial

কারা এই কোর্সে অবশ্যই ভর্তি হওয়া উচিত

• যারা Backend Developer হিসেবে career build করতে চায়

• যারা শুধু API না real backend engineering শিখতে চায়

• যারা scalability, security এবং cloud system design বুঝতে চায়

• যারা startup বা SaaS build করতে চায় production grade quality নিয়ে

• যারা international standard engineer হতে চায় long-term future লক্ষ্য করে

One Sentence Summary

এই কোর্স আপনি ordinary developer না, high-scalable backend system architect হিসেবে তৈরি করবে। 🔥

Section 1: Introduction to Backend & NodeJs

• Backend কি এবং Client-Server Architecture

• NodeJs পরিচিতি, History & Advantages

• NodeJs vs JavaScript in Browser

• Installing NodeJs & Running First Enterprise Script

Section 2: Terminal & OS Basics

• CLI vs GUI, Terminal Commands

• File System Navigation & Management

• Environment Variables & PATH Setup

• Process, Threads, Concurrency & Debugging

Section 3: NodeJs Fundamentals

• Module System (CommonJS & ES Modules)

• NPM, NPX & Package Management

• FS Module & File Handling (Read, Write, Copy, Move)

• Buffers, Streams, Base64 Handling

• Practical CLI Projects for Real-World Applications

Section 4: Event-Driven Architecture

• EventEmitter & Async I/O

• Event Loop, Worker Threads & Concurrency Models

• Designing Non-Blocking High-Performance Services

• Handling Millions of Concurrent Requests

Section 5: Networking & Web Servers

• TCP & UDP Servers, Sockets & Low-Level Networking

• HTTP Module, Headers & Status Codes

• Running Multiple Servers, Ports, Firewall Basics

• DNS, IPv4/IPv6, Public & Private IP

• Real-Time Networking & Socket Programming

Section 6: REST APIs with Express.js

• REST Principles & Express Router

• Middleware, CORS, Nested Routes

• File Upload & Handling (Multer)

• Authentication & Authorization Essentials

• Building Production-Ready Scalable APIs

Section 7: Database Engineering

• MongoDB Fundamentals: CRUD, Aggregation, Indexing

• Mongoose & Schema Design

• Transactions, ACID, Replica Sets, JSON Schema Validation

• PostgreSQL & SQL Basics

• Database Optimization, Sharding & Replication Strategies

Section 8: Security & Authentication

• JWT, OAuth2, Sessions, Cookies

• Input Validation, CSRF/XSS Protection

• Role-Based Access Control (RBAC)

• Rate Limiting, API Throttling

• Enterprise-Level Security Patterns & Hardening

Section 9: Microservices & Distributed Systems

• TBA

Section 10: Caching & Performance Optimization

• Redis: Data Types, TTL, Pub/Sub, Namespaces

• Cache Strategies & Rate Limiting

• Performance Monitoring, Metrics & Tuning

• Real-Time Data Handling Optimization

Section 11: Cloud & File Storage Integration

• AWS S3, Signed URLs, CloudFront CDN

• Large File Uploads & Streaming Processing

• Streams, Buffers & High-Throughput Data Handling

• Integrating Cloud Storage with Enterprise Systems

Section 12: Deployment, CI/CD & Containerization

• Docker, Docker Compose & Multi-Stage Builds

• Kubernetes Basics, Scaling & Deployment

• Nginx Reverse Proxy, SSL Setup & Domain Configuration

• GitHub Actions & Full CI/CD Pipeline

• PM2 Process Management, Logging & Monitoring

Section 13: Testing & Monitoring

• Unit & Integration Testing (Jest, Supertest)

• Logging with Winston, Pino & Structured Logs

• Error Tracking, Failover Recovery & Resilience

• Monitoring with Grafana & Prometheus for Live Metrics

Section 14: Final Project

• Build Enterprise-Level Payment Gateway System

• Deploy on Production Server with Real-World Traffic

• Performance Optimization, Load Testing & Scaling

• End-to-End Observability & Monitoring